Introdução aos simuladores de processos disponíveis. Definição dos modelos utilizados na simulação, com ênfase na escolha dos modelos e propriedades termofísicas e cinéticas. Descrição das Operações Unitárias e especificação dos seus principais parâmetros de simulação. Passo a passo da construção do fluxograma de simulação no estado estacionário. Projeto, desenvolvimento, análise e otimização paramétrica de processos usando simuladores. Estudo de casos (estado estacionário).

Fundamentos teóricos. Busca univariável e multivariável com e sem restrições. Métodos estocásticos e determinísticos. Programação linear e não-linear. Programação mista. Otimização de processos dinâmicos. Algoritmos de otimização e aspectos computacionais.  Programação dinâmica e heurística.  Aplicações a equipamentos e processos químicos.  

Disciplina  de  conteúdo  variável  nas  áreas  de  Modelagem,  Simulação  e  Controle  de Processos,   conforme   disponibilidade   de   professor   visitante   ou   de   acordo   com   a especialidade do orientador da Tese. 

Sistemas de Grande Dimensão. Grafo e sistemas Dinâmicos. Controle descentralizado. Particionamento. Controle Distribuído. Propriedades de Sistemas Complexos. Controle Preditivo Distribuido. Cooperação de múltiplos agentes.

Introdução aos simuladores de processos disponíveis. Definição dos modelos utilizados na simulação, com ênfase na escolha dos modelos e propriedades termofísicas e cinéticas. Descrição das Operações Unitárias e especificação dos seus principais parâmetros de simulação. Passo a passo da construção do fluxograma de simulação no estado estacionário. Projeto, desenvolvimento, análise e otimização paramétrica de processos usando simuladores. Estudo de casos (estado estacionário). 

Formulação de modelos LP. Resolução gráfica de problemas LP. Métodos de resolução de problemas LP: Método Simplex, Solução inicial e convergência. Dualidade e Análise de Sensibilidade. Método Simplex Dual e Método Simplex Primal, Programação MILP. Formulação de modelos envolvendo variáveis inteiras. Problemas clássicos de Programação MILP: Set Covering Problem, Knapsack Problem, Travelling Sales Problem, etc. O Método Branch and Bound. O papel da Programação da Produção. Modelos Determinísticos: Modelos envolvendo uma única máquina, Modelos envolvendo máquinas em paralelo, Modelos Flow Shop e Modelos Flow Shop Flexível. Modelos Job Shops e Modelos Open Shops. Modelos com representação discreta do tempo. Modelos com representação contínua do tempo. Programação de crus na indústria de petróleo. Programação da produção e distribuição na indústria de petróleo.

Disciplina de conteúdo variável nas áreas de Modelagem, Simulação e Controle de Processos, conforme disponibilidade de professor visitante ou de acordo com a especialidade do orientador da Dissertação. 

Extração de solutos de sementes com uso de técnicas com transferência de  quantidade de movimento e extração com solventes, aplicado a oleaginosas, cana-de- açúcar  e outros materiais da agroindustria;  tratamento de matérias-primas para estocagem e aperfeiçoamento an extração de solutos.        

O leito de jorro: Histórico e aplicações. Fluidodinâmica do Leito de Jorro. Bixina extraida do Urucum: Propriedades e métodos de extração.Estudo de casos