Inteligência Artificial e redes neurais artificiais (RNAs): um breve histórico e conceitos básicos. Princípios da neurocomputação: nerônios, rede neural, arquitetura de rede, aprendizagem. Projeto de uma rede neural:coleta de dados, configuração, treinamento, teste e integração. Perceptron, perceptron de múltipas camadas e rede de Kohen. Estudos de casos de interesse em Engenharia Bioquímica com o uso de RNAs implementadas em softwares livres.